Depressiooni ennustamiseks Facebooki kasutamine
Uus uuring kasutab riskirühma kuuluvate inimeste depressioonidiagnooside ennustamiseks üle poole miljoni Facebooki olekuvärskenduse.
Depressioon on üks levinumaid vaimse tervise probleeme Ameerika Ühendriikides - üle 16 miljoni täiskasvanu on oma elu jooksul kogenud vähemalt ühte suurt depressiivset episoodi.
Ülemaailmselt on Maailma Terviseorganisatsiooni (WHO) hinnangul 2030. aastaks unipolaarsed depressiivsed häired “ülemaailmse haiguskoormuse peamine põhjus”.
Praegu on see seisund aga veel vähem diagnoositud, eriti noorte ja meeste seas.
Uue uuringu eesmärk on aidata luua paremaid depressiooni skriinimis- ja diagnostikavahendeid, kasutades sotsiaalmeedia pakutavat teavet.
Teadlased eesotsas PA-s Philadelphias asuva maailma heaolu projekti (WWBP) teadustöötaja Johannes Eichstaedtiga ja WWBP juhtivteadur H. Andrew Schwartz kasutasid algoritmi, et analüüsida nõusolekul olevate kasutajate sotsiaalmeedia andmeid ja valis välja keelelised vihjed, mis võivad depressiooni ennustada.
Meeskond avaldas oma leiud ajakirjas Rahvusliku Teaduste Akadeemia toimetised. Dokumendi esimene autor on Johannes Eichstaedt.
Analüüsides pool miljonit Facebooki postitust
Eichstaedt ja tema kolleegid analüüsisid andmeid ligi 1200 inimeselt, kes olid nõus edastama oma Facebooki olekuvärskendused ja elektroonilised tervisekaardid. Nendest osalejatest oli depressioon olnud ainult 114-l.
Uuringu kaasautor Raina Merchant ütleb: "Selle projekti jaoks on kõik üksikisikud andnud nõusoleku, nende võrgustikust andmeid ei koguta, andmed on anonüümsed ja järgitakse kõige rangemat privaatsuse ja turvalisuse taset."
Seejärel sobitasid teadlased iga inimese jaoks, kes oli oma elus diagnoosinud depressiooni, veel viis kontrolli, kes seda ei olnud. Sel viisil sobitasid teadlased 683 inimest.
Teadlased sisestasid teabe algoritmi. Kokku analüüsisid Eichstaedt ja tema kolleegid 524 292 Facebooki oleku värskendust nii inimestelt, kellel oli varem olnud depressiooni, kui ka nende inimestelt, kellel seda ei olnud.
Uuendused koguti depressiooni diagnoosimisele eelnenud aastatest ja sarnaselt depressioonivabade osalejate jaoks.
Modelleerides 200 teema vestlusi, määrasid teadlased kindlaks hulga nn depressiooniga seotud keelemarkereid, mis kujutasid emotsionaalseid ja kognitiivseid vihjeid, sealhulgas "kurbus, üksildus, vaenulikkus, mäletamine ja suurenenud eneseviide" - see on suurenenud esimese isiku asesõnade, näiteks “mina” või “mina”, kasutamine.
Eichstaedt ja meeskond uurisid, kui sageli depressioonis inimesed neid markereid kasutasid, võrreldes kontrollidega.
Sotsiaalmeedia kui depressiooni diagnostiline tööriist
Teadlased leidsid, et keelelised markerid võivad depressiooni ennustada "olulise" täpsusega kuni 3 kuud enne, kui inimene saab ametliku diagnoosi.
"Nõustuvate isikute märkamatu depressiooni hindamine sotsiaalmeedias võib osutuda teostatavaks olemasolevate sõeluuringute ja jälgimisprotseduuride skaleeritava täiendusena," järeldavad autorid.
Uuringu esimene autor kommenteerib ka tulemusi: "Lootus on, et ühel päeval saab need skriinimissüsteemid integreerida hooldussüsteemidesse."
“See tööriist heisab kollased lipud; lõpuks on lootus, et saaksite otse tuvastada inimesi, kelle ta tuvastab, skaleeritavateks ravimeetoditeks, ”jätkab Eichstaedt.
Uurija jätkab nende sotsiaalmeedia algoritmi võrdlemist DNA analüüsiga. "Sotsiaalmeedia andmed sisaldavad genoomiga sarnaseid markereid," ütleb Eichstaedt.
„Üllatavalt sarnaste meetoditega, mida kasutatakse genoomikas, saame nende markerite leidmiseks kammida sotsiaalmeedia andmeid. Depressioon näib olevat sel viisil midagi üsna tuvastatavat; see muudab inimeste sotsiaalmeedia kasutamist tõesti nii, nagu midagi sellist nagu nahahaigus või diabeet. "
“[Sotsiaalmeedia] võib osutuda oluliseks vahendiks selle diagnoosimisel, jälgimisel ja lõpuks ravimisel. Siin oleme näidanud, et seda saab kasutada koos kliiniliste andmetega, mis on vaimse tervise parandamine sotsiaalmeedias. "
H. Andrew Schwartz
