Migreeni leevendamine: ennustussüsteem võib aidata valu vältida
Uus uurimus esitab süsteemi simulatsiooni, mis ennustab migreenihoo algust märkimisväärselt suure täpsusega. Migreeni ennustamine võib aidata valu täielikult leevendada või isegi ära hoida.
Väidetavalt mõjutab migreen migreeni Ameerika Ühendriikides üle 14 protsendi inimestest, igal aastal mõjutab see 1 inimest 7-st ja naistel on neid kaks korda suurem tõenäosus kui meestel.
Kui migreen kipub tõepoolest iseenesest kaduma, on valu sageli piinav ja vajadus abinõude järele on kohutav.
Maailma Terviseorganisatsiooni (WHO) teatel on migreen praegu puuete tõttu kaotatud aastate jooksul maailmas kõige kõrgem kuues põhjus.
Ehkki ravimid aitavad valu leevendada, vähendab valuvaigistite tõhusust sageli asjaolu, et inimesed peavad ootama migreeni esimeste tunnuste tekkimist.
Kuid nüüd on Hispaania teadlaste rühm simuleerinud migreeni ennustussüsteemi, mis võib peagi parandada migreenist mõjutatud inimeste elu.
Josué Pagán Ortiz, Madridi Universidad Politécnica de Madrid, koos kolleegidega kujundas süsteemi ja esitlesid seda suvisel simulatsioonikonverentsil, mis toimus WA-s Seattle'is.
Teadlased on nüüd läbi viinud simulatsiooni, kasutades tegelikke patsiendiandmeid, esitades migreeni ennustamiseks reaalse stsenaariumi. Tulemused avaldati ajakirjas Tuleviku põlvkonna arvutisüsteemid.
Teadmine, millal rünnak saab, võib valuvaigistite efektiivsust oluliselt parandada, selgitavad teadlased, aidates patsientidel valu peatada.
Migreeni ennustussüsteemi simuleerimine
Pagán Ortiz rääkis Meditsiiniuudised täna oma hiljutiste uuringute uudsuse kohta, tuues välja asjaolu, et kuigi seadet pole veel testitud, on seda reaalses stsenaariumis simuleeritud.
"Meie eelmises uuringus töötasime välja prototüübi, et koguda ambulatoorse stsenaariumi korral migreenihaigetelt hemodünaamilisi andmeid," selgitas ta.
Hemodünaamilised andmed viitavad muutujatele, mis "teatavad" migreenihoo algusest, ja need hõlmavad naha pinna temperatuuri, naha elektrilisi omadusi, südame löögisagedust ja kapillaaride küllastumist hapnikuga.
"Me lõime isikupärastatud ennustavaid mudeleid võrguühenduseta, serverites ja arvutites ning soovisime neid reaalajas testida, et tekitada häireid ja anda patsientidele eelnevalt teada, millal migreenivalu algab."
"See katse on aeganõudev ja kallis ülesanne, seega otsustasime selle kõigepealt simuleerida," ütles Pagán Ortiz meile protseduuri kohta lisateavet lisades.
"Mida me simuleerisime, on meie praeguse prototüübi käitumine reaalses stsenaariumis," jätkas ta. "Me simuleerisime tingimusi, mida tõelised ambulatoorsed seireseadmed kannatavad: anduri lahtiühendamine, müra jne, ja uurisime, kuidas see võib mõjutada migreeni prognoosi usaldusväärsust."
"[W] e näitas tehnikaid selle efekti leevendamiseks ja täpsete ennustuste hoidmiseks," lisas Pagán Ortiz. "Teiselt poolt uurisime, kuidas see süsteem patsiente hoiatada võiks. Nägime ennustavate mudelite käitumist ja seda, kuidas simuleeritud jälgimisseade hoiatusi genereerib. "
Üle 75 protsendi prognoosimise täpsus
Pagán Ortiz ütles: "Simulatsioon näitas, et sobib reaalsesse maailma tuua kogu metoodika, mille oleme välja töötanud migreeni ennustamiseks ja häirete tekitamiseks reaalajas, et patsiente eelnevalt hoiatada."
Täpsemalt öeldes on süsteemi keskmine prognoosimise edukuse määr 76 protsenti ja keskmine ajavahemik enne selle tekkimist on 25 minutit - see on piisavalt aega sekkumiseks, et valu vähendada või täielikult ära hoida.
Pagán Ortiz jätkas: „Ennustused tehakse ajaaknas, kus ravim on efektiivne vastavalt ravimite farmakokineetikale. Selle [süsteemiga] hindame [et] suudame ennustada ja seega vältida umbes 75 [protsenti] kriisidest. "
"See vähendab külastusi esmasesse ruumi," märkis ta ja lisas: "[Ma] ei võimalda isikupärast meditsiinit (valu ägeda faasi ravimid) ja see parandab nende [ elukvaliteet. Samuti vähendab see märkimisväärselt riiklike ja erasektori tervishoiusüsteemide arvet ning tervisekindlustusi otseste ja kaudsete kulude kokkuhoiu tõttu. "
Leiud võivad elu muuta
Pagán Ortiz ja tema kolleegid selgitavad oma töös oma uurimistöö kasulikkust, öeldes: „Migreeni tekkimise ennustamine vähendab oluliselt patsiendi valu ja seega ka migreeni mõju kogu elu jooksul. See toob aja jooksul ka märkimisväärse majandusliku kokkuhoiu. ”
"Migreenihaiged ei saa tööle minna ega tavapärast elu teha (seltskondlikud tegevused jne). Kui suudame neile ette öelda, millal nad valu kannatavad, muudab see nende elu. "
Josué Pagán Ortiz
Pagán Ortiz jagas ka kellega MNT mõned teadlaste suunad edaspidiseks uurimiseks.
„[Järgmine loomulik samm oleks tõelise seadme juurutamine ja testimine tõeliste patsientidega. Koostöö tõeliste patsientidega, et soovitada muudatusi oma haiguse ravimises, on tõsine probleem, millega tuleb tegeleda ja see nõuab palju juriidilisi nõusolekuid, mille kallal me praegu töötame. "
Need leiud tulid Madridi Universidad Complutense ja Universidad Politécnica de Madridi koostöö tulemusel, tehes koostööd arvutusliku simulatsiooni keskuse ja Madridi Principale de Princesa haigla neuroloogiarühmaga.
