II tüüpi diabeet: Lihtne meetod aitab ravi kohandada
Diabeedikliinikus lihtsate rutiinsete meetmete, näiteks diagnoosi vanus ja kehamassiindeks, kasutamine võib olla tõhus viis valida parim ravi II tüüpi diabeediga inimesele.
Sellele järeldusele jõudsid Suurbritannia Exeteri ülikooli teadlased pärast seda, kui nad võrdlesid lihtsat lähenemist „alarühma mudelile”, mille Rootsi ja Soome teadlased olid varasemas uuringus välja pakkunud.
Nad teatavad oma avastustest dokumendis, mis nüüd ilmub Lanceti diabeet ja endokrinoloogia ajakiri.
"See on tunnustatud," ütleb juhtiv uuringu autor John M. Dennis, Ph.D., kes on Exeteri ülikooli meditsiini- ja tervishoiukõrgkooli meditsiinistatistika teadur, "et kõiki II tüüpi diabeediga inimesi ei tohiks ravida. sama, kuid praegu pole veel võimalust öelda, milline tahvelarvuti on konkreetse inimese jaoks tõenäoliselt parim. "
Varasemas uuringus tehti kindlaks diabeediga täiskasvanute viis kopeeritavat klastrit. Viis klastrit erinesid haiguse progresseerumise ja diabeetiliste komplikatsioonide riski poolest. Autorid pakkusid välja, et need võiksid olla kasulik viis diabeedi ravimisel.
Uus uuring näitab siiski, et väga sirgjooneliste kliiniliste tunnuste kasutamine, näiteks diagnoosi vanus, sugu, kehamassiindeks (KMI) ja neerufunktsiooni näitaja, on praktilisem ja tõhusam meetod ravimeetodite valimiseks ja patsientide tuvastamiseks. kõige tõenäolisemalt selliseid tüsistusi nagu neeruhaigus.
"Oluline on, et see lähenemine ei tähenda inimeste ümberklassifitseerimist diabeedi diskreetseteks alamtüüpideks," selgitab Dennis ja lisab, et oma uuringus "suutsid nad kasutada inimese täpseid omadusi, et pakkuda täpsemat teavet ravi suunamiseks".
Diabeedi jaotamine alarühmadesse
Diabeet on tõsine seisund, mis tuleneb sellest, et veres on liiga palju glükoosi või suhkrut. Aja jooksul kahjustab kõrge veresuhkur või hüperglükeemia elundeid, veresooni, närve ja muid kehaosi.
Maailma Terviseorganisatsiooni (WHO) andmetel on diabeet peamine neerupuudulikkuse, nägemise kaotuse, insuldi, südameatakkide ja jalgade amputeerimise põhjus.
Riikliku diabeedi- ning seede- ja neeruhaiguste instituudi andmed näitavad, et Ameerika Ühendriikides on umbes 30,3 miljonit diabeetikut ja 84,1 miljonit täiskasvanut, kellel on tõenäoliselt prediabeet.
Diabeedil on kolm peamist tüüpi. Kõige tavalisem, mis mõjutab valdavat enamust diabeeti põdevatest inimestest, on 2. tüüp. See tüüp areneb seetõttu, et keha kaotab võime insuliini õigesti toota ja kasutada. Insuliin on hormoon, mis aitab rakkudel omastada glükoosi ja kasutada seda energia saamiseks.
Kaks teist peamist diabeedi tüüpi on: rasedusdiabeet, mis võib mõnel naisel raseduse ajal välja areneda; ja tüüp 1, mis areneb seetõttu, et immuunsüsteem hävitab organismi võimet kõhunäärmes insuliini toota.
Värske uuring puudutab 2. tüüpi diabeeti, mida autorid kirjeldavad kui “heterogeenset, multifaktoriaalset seisundit”, mis moodustab 90–95% diabeedist ja mõjutab umbes 400 miljonit inimest kogu maailmas.
Arvestades II tüübi diabeedi mitmekesist olemust, on teadlased huvitatud selle jagunemisest järgmistesse kategooriatesse, kuna see võib paljude haigete jaoks „parandada hooldust ja tulemusi”.
Varasemad uuringud viitasid sellele, et 2. tüüpi sarnast diabeeti on neli alarühma ehk andmepõhiseid klastreid: raske insuliinipuudulikkusega diabeet, raske insuliiniresistentne diabeet, kerge rasvumisega seotud diabeet ja kerge vanusega seotud diabeet.
Kuid Dennis ja tema kolleegid märgivad, et varasem uuring oli "soovitanud, kuid ei näidanud, et klastrid võiksid olla teraapia valiku suunamisel kasulikud".
Kliiniliste tunnuste modelleerimine on kasulikum
Niisiis otsustasid teadlased võrrelda alarühmameetodi kasulikkust "lihtsamate lähenemisviisidega, mis põhinevad tavapärastel kliinilistel meetmetel, mis on saadaval igas diabeedikliinikus."
Nad tegid seda, analüüsides kahe sõltumatu kliinilise uuringu - sealhulgas enam kui 8500 osaleja - andmekogumeid, mis olid juhuslikult määranud erinevad diabeediravimid II tüüpi diabeediga inimestele.
Uus uuring näitas, et alarühma meetod tõepoolest toimis, kuid lihtsaid kliinilisi meetodeid kasutavad meetodid toimivad sama hästi ja mõnel juhul isegi paremini.
Näiteks kui alarühmameetod näitas vere glükoosisisalduse progresseerumise erinevusi, leidis meeskond, et "ainult diagnoosi vanust kasutav mudel selgitas progresseerumise sarnast variatsiooni".
Teadlased leidsid ka, et “kroonilise neeruhaiguse esinemissagedus” oli alamrühmades erinev. "Kuid," märgivad nad, "hinnanguline glomerulaarfiltratsiooni kiirus [neerufunktsiooni näitaja] uuringu alguses ennustas paremini kroonilise neeruhaiguse tekkimise aega."
Lisaks, kui alamrühmad erinesid veresuhkru ravivastuses, siis lihtsate kliiniliste tunnuste abil olid klastrid paremad kui üksikute patsientide ravi valiti.
Teadlased järeldavad:
"Üldiselt näitavad tulemused, et suurem kliiniline kasulikkus on kliiniliste tunnuste otsesest modelleerimisest, mitte kliiniliste tunnuste kasutamisest patsientide alarühmadesse paigutamiseks."
